SU Science Research Management System

Predictive Modeling of Graft Failure Risk in Deceased Donor Kidney Transplants: Leveraging Machine Learning for Improved Outcomes and Data-Driven Insights: TH-PO036

2023 • Journal Article • Journal of the American Society of Nephrology 34 (11S), 99

Вернуться к поиску

Авторы

# ФИО Роль ORCID Сотрудник
1 Куникеев Айдын Даулетович Первый автор 0000-0003-3716-0895 Да
2 A Salybekov Соавтор - Нет
3 A Yerkos Соавтор - Нет
4 AD Kunikeyev Соавтор - Нет
5 Z Buribayev Соавтор - Нет
6 Y Mochida Соавтор - Нет
7 K Ishioka Соавтор - Нет
8 ... Соавтор - Нет

Основная информация

Квартиль: -

Год квартиля: -

Количество цитирований: 0

Дата публикации: -

Дата принятия: -

Том / Номер: - / -

Общее число страниц: -

Источник публикации

Название: Journal of the American Society of Nephrology 34 (11S), 99

Тип: Journal

Издатель: -

ISSN: -

ISBN: -

Серия: -

Классификация

Область: -

Индексирование: -

Теги: -

Внешние идентификаторы

  • Google Scholar: fiy68lYAAAAJ:zYLM7Y9cAGgC

Проекты

Связанные проекты отсутствуют.

Файлы

Файлы не добавлены.

Ссылки на репозиторий

Ссылки на репозиторий отсутствуют.

Системные поля

ID записи: google_scholar-5994a07ed15a9135ee36d76a

Отчетный период: -

Создал пользователь: male_026

Создано: March 12, 2026, 8:25 a.m.

Обновлено: March 12, 2026, 8:25 a.m.